判斷多項式線性函數是否可對角化
題目
Let \(T: P_2(\mathbb R)\rightarrow P_2(\mathbb R)\) be define by \(T(f)=f(10)+f(1)(x+x^2)\).
Show that \(T\) is diagonalizable.
想法與解法
張書鳴 says
想法
一個矩陣可否對角化的成立條件可以是:若 \(A\) 為 \(n\) 階方陣且有 \(n\) 個線性獨立的特徵向量,則 \(A\) 為可對角化矩陣。也因此不妨可以先假設標準基底 \(1,x,x^2\) 後,訂出一個 \(T\) 在這個基底上的矩陣後。以這題來說,經計算後可以發現其三個特徵值都相異,則其特徵向量也都相異,所以滿足可對角化的條件。
解法
令 \(\beta=\{1,x,x^2\}\) 為 \(P_2(\mathbb R)\) 的標準基底,
則對於所有 \(f=a+bx+cx^2 \in P_2(\mathbb R)\),都可得到
\[
T(f)=a+10b+100c+(a+b+c)x+(a+b+c)x^2.
\]
故
\[
[T(f)]_{\beta}=
\begin{bmatrix}
a+10b+100c\\
a+b+c \\
a+b+c \\
\end{bmatrix}=
\begin{bmatrix}
1 & 10 & 100 \\
1 & 1 & 1 \\
1 & 1 & 1 \\
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
a\\
b\\
c\\
\end{bmatrix}.
\]
令
\[
A=[T]_{\beta}=
\begin{bmatrix}
1 & 10 & 100 \\
1 & 1 & 1 \\
1 & 1 & 1 \\
\end{bmatrix},
\]
則由 \(A\) 的特徵多項式 \(p_A(\lambda) = \det(A-\lambda I)\) 的根可以解出其特徵值。
由
\[
\det(A-\lambda I)=-\lambda(\lambda-12)(\lambda+9)
\]
可得特徵值為 \(0,12,-9\),且 \(0,12,-9\) 均為相異的實數,故 \(A\) 可對角化。 由於 \(A\) 為 \(T\) 的一個矩陣表示法,故 \(T\) 也可對角化。