矩陣多項式方程與空間分解
題目
Let \(A\) be a linear transformation on a finite-dimensional vector space \(V\).
Prove that \(\dim(\ker(A+I))+\dim(\ker(A-I))=\dim(V)\) if and only if \(A^2=I\).
想法與解法
朱立民 says
想法
因為證明左式有 \(A-I\) 和 \(A+I\),右式有 \(A^2=I\),那我們利用 \((A-I)(A+I)=A^2-I\) 來證明。
解法
我們先證明左邊到右邊:
假設 \(\dim(\ker(A+I))+\dim(\ker(A-I))=\dim(V)\)。
現在我們有 \((A-I)(A+I)=A^2-I\) 這個式子,所以我們只要說明 \((A+I)(A-I)=O\) 就等於說明 \(A^2=I\)。
因為 \(A+I\) 和 \(A-I\) 都是 \(V\) 送到 \(V\) 的線性映射,所以我們有
和條件
比較之後,得到
接下來這邊我們證明 \(\ker(A-I)\) 包含於 \(\Col(A+I)\),
所有 \(\bx\) 屬於 \(\ker(A-I)\),根據定義,
這個式子可以改成
因為這個等式右邊的 \(2\bx\) 會是 \(A + I\) 的行向量經過線性組合出來的向量,所以 \(\bx\) 屬於 \(\Col(A+I)\),也就是說 \(\ker(A-I)\) 包含於 \(\Col(A+I)\)。因為
所以
因此
接著證明右邊到左邊:
假設 \(A^2 = I\)。
令 \(\dim(V)=n\) 及 \(\dim(\ker(A-I))=k\),其中 \(0\le k\le n\),那我們要做的是證明 \(\dim(\ker(A+I))=n-k\)。
現在我們有
所以
根據維度定理以及 \(\dim(\ker(A-I))=k\),我們知道 \(\dim(\Col(A-I)) = n - k\),因此 \(\dim(\ker(A+I))\ge n-k\)。 又因為對於所有屬於 \(\ker(A-I)\) 且不為零的 \(\bx\),會有
我們將 \(A-I\) 換成 \(A+I\) 會發現
所以 \(\ker(A-I)\cap \ker(A+I)=\{\bzero\}\)。
因為
所以 \(\dim(\ker(A+I))=n-k\)。